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Objective-C实现jaccard similarity相似度无平方因子数算法(附完整源码)
阅读量:795 次
发布时间:2023-02-19

本文共 557 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在Objective-C中实现Jaccard相似度的算法需要先定义计算集合交集和并集的函数,然后再计算Jaccard相似度。以下是一个示例代码:

#import 
double jaccardSimilarity(NSSet *set1, NSSet *set2) { NSMutableSet *unionSet = [NSMutableSet setWithCapacity:[set1 count] + [set2 count]]; [unionSet unionOfSets:set1]; [unionSet unionOfSets:set2]; double unionCount = [unionSet count]; double intersectionCount = [set1 count] + [set2 count] - [unionCount]; return intersectionCount / unionCount;}

上述代码实现了Jaccard相似度的计算,通过首先计算两个集合的并集大小,然后计算两个集合的交集大小,最后返回交集大小与并集大小的比值。这种方法在信息检索和文本挖掘等领域有广泛应用。

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